ZineOne mengumpulkan uang untuk membantu perusahaan e-commerce memprediksi perilaku pelanggan

ZineOne mengumpulkan uang untuk membantu perusahaan e-commerce memprediksi perilaku pelanggan


Pemasaran dalam sesi, suatu bentuk pemasaran masuk yang mencoba menganalisis dan memengaruhi keputusan pembelian pengguna web dan aplikasi, seringkali sulit diterapkan. Dengan begitu banyaknya persaingan memperebutkan perhatian konsumen akhir-akhir ini, jarang ada merek yang mampu memberikan kesan pertama yang bertahan lama. Menurut Microsoft Research, orang hanya menghabiskan sekitar 10 detik di beranda perusahaan jika halaman tersebut tidak langsung terhubung dengan pesan pemasaran.

Read More

Debjani Deb, Manish Malhotra dan Arnab Mukherjee, salah satu pendiri platform pemasaran dalam sesi ZineOne, menangani rintangan seputar pelacakan pelanggan secara langsung di pekerjaan mereka sebelumnya. Deb sebelumnya mendirikan EmPower, sebuah perusahaan yang menyediakan alat untuk penelitian media sosial dan pemantauan media, sementara Malhotra memulai perusahaannya sendiri, Social Lair, untuk membangun kemampuan media sosial untuk perusahaan besar. Adapun Mukherjee, dia meninggalkan Oracle untuk meluncurkan Udichi, platform komputasi untuk analisis “data besar”.

Pada hari-hari awal ZineOne, Deb, Malhotra dan Mukherjee bertemu di Perpustakaan Milpitas di Santa Clara dan kedai kopi lokal untuk berspekulasi tentang ke mana arah teknologi pemasaran online. Mereka sampai pada kesimpulan bahwa merekam keputusan pelanggan secara real-time adalah kunci untuk meningkatkan konversi, yang menjadi batu loncatan seri produk pertama ZineOne.

Setelah menarik pelanggan seperti Men’s Wearhouse, Wynn Resorts, Advance Auto Parts dan Kohl’s, ZineOne telah mengumpulkan $27,4 juta dalam pendanaan Seri C, perusahaan hari ini mengumumkan. SignalFire memimpin putaran, dengan partisipasi dari Norwest dan lainnya, sehingga total ZineOne yang terkumpul menjadi $42 juta.

“Kami percaya pemasaran dalam sesi adalah komponen pemasaran modern yang penting, dan mungkin yang paling penting, untuk merek di dunia yang mengutamakan privasi,” kata Deb kepada AllvertaJakarta dalam sebuah wawancara email. “Apa yang dicapai pemasaran dalam sesi, pada akhirnya, memungkinkan merek untuk menangkap jumlah konversi yang optimal di situs web mereka yang menghasilkan dolar pra-pembelian yang lebih efisien dan lebih sedikit ketergantungan pada strategi pemasaran ulang.”

Kredit Gambar: ZineOne

Pada tingkat tinggi, ZineOne — yang secara khusus melayani merek e-commerce — menggunakan AI untuk menilai perilaku dan mempersonalisasi pengalaman individu pengguna situs web dan aplikasi. Dengan mengamati beberapa klik atau ketukan pertama pengunjung, platform seolah-olah dapat menyesuaikan pesan, penawaran diskon, dan rekomendasi produk yang mereka lihat secara real time.

Perlu dicatat bahwa, setidaknya menurut beberapa survei, sebagian besar konsumen tidak setuju setiap bentuk pelacakan perilaku untuk pemasaran. Bagian dari penolakan mungkin berasal dari kekhawatiran atas bias dalam sistem AI, yang berpotensi memengaruhi pengalaman segmen pelanggan tertentu. Tetapi Deb berpendapat bahwa ZineOne memiliki perlindungan untuk menghilangkan ketakutan ini.

Misalnya, ZineOne menggunakan data sesi anonim untuk melakukan analisisnya, kata Deb — terutama “rangkaian peristiwa perilaku yang terperinci” untuk setiap pengunjung, termasuk tampilan detail produk, pembaruan keranjang, dan pembayaran. Karena penargetan platform berasal dari perilaku jangka pendek, ia tidak perlu menyimpan identitas longitudinal atau data profil apa pun, klaimnya.

“Platform pemasaran dalam sesi ZineOne berfokus pada tiga pilar utama ini: memahami perilaku dalam sesi untuk pengunjung anonim (bukan hanya pelanggan yang dikenal), memprediksi hasil, dan mengambil rangkaian tindakan dalam sesi yang optimal,” kata Deb. “Model prediksi pembelian awal ZineOne memberi tahu [brands] dalam 5 klik pengunjung anonim mana yang kemungkinan besar akan melakukan pembelian, siapa yang berada di pagar dan siapa yang tidak mungkin membeli di sesi itu. Mereka kemudian dapat memicu pengalaman sesuai dengan kecenderungan pembelian konsumen hari ini, saat ini, pada saat ini.”

ZineOne bukan satu-satunya platform yang menerapkan analisis data untuk mendorong personalisasi e-niaga. DynamicYield, yang diakuisisi oleh McDonald’s pada tahun 2019 sebelum dijual ke Mastercard, menggunakan AI untuk menyesuaikan konten di situs web, memasukkan rekomendasi produk, dan bahkan secara dinamis mengubah tata letak alur web. Ada juga Metrical, yang mempelajari orang-orang yang mengunjungi situs, yang kemungkinan akan terpental atau meninggalkan keranjang mereka dan “menargetkan berlebihan” prospek ini untuk meyakinkan mereka agar terus berbelanja.

Tetapi Deb berpendapat bahwa ZineOne dibedakan oleh luasnya sistem AI-nya, yang juga dapat memprediksi tingkat gesekan selama proses belanja dan sensitivitas harga pada titik-titik tertentu dalam suatu sesi. Peta jalan produk saat ini difokuskan pada pembuatan model prediktif baru dan membangun visualisasi data baru, katanya, serta meluncurkan dasbor swalayan.

ZineOne juga berencana untuk memperluas jumlah karyawannya, menumbuhkannya 70% pada akhir tahun.

“ZineOne memberi pengguna akhir pengalaman penelusuran dan belanja yang dipersonalisasi lebih baik tanpa melanggar privasi mereka melalui pelacakan cookie dan profil bayangan … Sekarang adalah waktu yang ideal untuk pemasaran dalam sesi karena banyak faktor: peraturan privasi data konsumen meningkat dan biaya akuisisi pelanggan meningkat untuk pengecer, ”kata Deb. “Sektor ritel melihat pertumbuhan e-commerce yang luar biasa selama puncak pandemi dan sekarang menghadapi tantangan yang berbeda karena ekonomi melambat dan lonjakan inflasi. ZineOne mengatasi titik buta untuk merek-merek besar ini, yang melayani kebutuhan konsumen anonim dan mengakui apa yang terjadi segera saat konsumen secara aktif terlibat dengan merek tersebut.”

Related posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *